GEO: Der Traffic geht zur KI und bleibt meistens dort

Im November 2025 hatte ich einen langen GEO-Workshop mit einer internationalen Nachrichtenorganisation. GEO heißt Generative Engine Optimization, auch AI SEO, LLM SEO, AEO oder einfach “in der KI auftauchen”. Das Ziel: das Thema verstehen und herausfinden, wie man aus GEO ein Produkt macht.

Sie wollten keinen LinkedIn-Buzzword-Pitch. Sie wollten die harte, datenbasierte Wahrheit. Hier sind die Grafiken, die ich in der Recherchephase gebaut habe, und die Fragen, an denen wir am Ende gearbeitet haben.

GEO wurde im Frühjahr 2025 “erfunden”

KI kommt schon eine ganze Weile. Aber schau dir Google Trends für GEO an: Das Thema existiert praktisch nicht, dann hebt es im März und April 2025 ab. Zum Größenvergleich neben SEO.

Warum genau dann? Weil Unternehmen etwas in ihren Google-Search-Console-Daten gesehen haben.

Mit dem Rollout der AI Overviews in Europa, März bis Mai 2025, ging die “blaue” Linie (Klicks) zu europäischen Webangeboten nach unten. Die “violette” Linie (Impressionen) ging nach oben. Neue Positionen in den AI Overviews, also Suchergebnisse, die allerdings niemand klickt.

Ziemlich offensichtlich: Der Traffic ist zur “KI” gegangen. Aber wer ist “die KI”?

Wer “die KI” ist

Marktanteilsdaten sind schwer zu bekommen. Das habe ich gefunden, monatlich aktive Nutzer, Stand 2025:

• Google-Suche: ~4,0 Mrd. MAU (Schätzung, basierend auf dem Google-Anteil bei StatCounter)
• AI Overviews: 1,5 bis 2,0 Mrd. MAU (The Verge, Q1 2025; TechCrunch, Q2 2025)
• AI Mode: 100 Mio.+ MAU (Google, Aussagen des CEO Q2 2025)
• ChatGPT: ~800 Mio. MAU (TechCrunch)
• Gemini-App: ~450 Mio. MAU (Alphabet IR, Q2 2025)
• Perplexity: ~22 Mio. MAU (Business of Apps)
• Claude: ~16 bis 19 Mio. MAU (Backlinko)

Das als Torte gezeichnet: Die Google-Suche ist immer noch das größte Stück. Aber ChatGPT liegt bei 20%+ und AI Overviews bei rund 30%. Der blaue Google-Teil dieser Torte ist der Grund, warum Google seit zwei Jahren durchdreht.

Woher die Klicks wirklich kommen

Jetzt die zweite Torte: der Traffic, der tatsächlich auf Websites ankommt. Ich habe dafür eine beispielhafte GA4-Grafik eines Multi-Site-Webangebots mit diversifizierten Traffic-Quellen genommen. Deine Torte sieht deutlich anders aus. Aber das Muster gilt, auch in deinem Fall:

• ChatGPT bringt einem Webangebot kaum je mehr als 2% des Traffics.
• AI Overviews lassen sich gar nicht separat auswerten.
• Alle anderen KIs sind zu einem unlesbaren Mini-Tortenstück zusammengequetscht.

Die Nutzer gehen also eindeutig zur “KI” (erste Torte). Das heißt aber nicht, dass der Traffic über die KI auf die Websites kommt (zweite Torte).

AI Overviews und Chat-Oberflächen wie ChatGPT, Gemini und AI Mode sind weder dafür gebaut noch dafür gedacht, dass man durchklickt. Die Nutzer bekommen die Antwort direkt dort. Genau deshalb sind sie überhaupt so beliebt.

KI ist keine Suche. Ein Prompt ist keine Suchanfrage.

Die Fragen, die jedes GEO-Team beantworten muss

Wenn der Traffic zur “KI” geht und meistens dort bleibt, gibt es viel zu klären. Diese Liste haben wir durchgearbeitet:

1. Was ist es wert, in AI Overviews, ChatGPT oder Gemini aufzutauchen, wenn die Oberflächen nicht fürs Durchklicken gebaut sind, weil die Nutzer die Antwort sofort bekommen?
2. Wenn der Wert unklar ist: Was ist dann das Ziel von GEO?
3. Wie messen wir dieses Ziel?
4. Was ist der Unterschied zwischen der Optimierung für AI Overviews und für ChatGPT oder Gemini?
5. Sind AI-Overview-Optimierung, Gemini-Optimierung und ChatGPT-Optimierung ein Thema? Wo überschneiden sie sich, wo unterscheiden sie sich?
6. Wo leben GEO-Aufgaben und -Prozesse in der Organisation? Ist das überhaupt SEO? Oder ist es einfach SEO?
7. YouTube ist die zweitgrößte Suchmaschine, Amazon die drittgrößte. Trotzdem werfen wir sie normalerweise nicht ins SEO-Thema. Wo gehört GEO also hin?
8. Was ist der Unterschied zwischen der Optimierung für das Trainingsset eines LLM und der Optimierung für LLM-Retrieval (RAG) über die Suche?
9. Wie optimiert man für Query Fan-out in den AI Overviews, und was bringt das? Google selbst schreibt, dass AI Overviews und AI Mode mehrere verwandte Suchen über Unterthemen absetzen können, um eine Antwort zu bauen.
10. Was können wir über neue GEO-Aufgaben und -Prozesse wirklich sagen, was ist Spekulation, und was ist einfach B*llshit?
11. Was können wir von der SEO der 2000er und frühen 2010er lernen, als die Datenbasis genauso dünn war?
12. Wie testen wir unsere Hypothesen?

Ein überraschender Fund

Viele Artikel, die in ChatGPT gut liefen, waren alt. Veröffentlicht 2023 oder früher, nie aktualisiert. Das muss man sich definitiv genauer ansehen.

(Noch) keine endgültigen Antworten

Gibt es 100% endgültige Antworten? Nein. GEO ist eine entstehende Business-Disziplin.

SEO hat rund acht Jahre gebraucht (von ~2004 bis ~2012), bis es eine richtige datenbasierte, strategische, wiederholbare Business-Praxis war. Wir werden sehen, wie lange es bei diesem Kanal dauert. Und es ist ein verdammt schnell bewegliches Ziel.

Es war eine großartige Session. Und diese Fragen sind der ehrliche Startpunkt für jedes Team, das aus GEO mehr machen will als ein Buzzword.